dragon

title: mobile_net的模型优化

date: 2017/7/23 12:04:12

categories:

• 深度学习
  tags:
• deeplearning
• 网络优化
• 神经网络

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论文出自google的 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications。
源代码和训练好的模型: tensorflow版本

![enter description here][1]

mobilenet 对于alexnet运行速度提高了10倍，参数量降低了50倍！而squeezenet虽然参数量也降低了50倍，但是速度提升很小。

title: squeeze_net的模型优化

date: 2017/7/20 12:04:12

categories:

• 深度学习
  tags:
• deeplearning
• 梯度下降法
• 正则化
• 激活函数
• 神经网络

SqueezeNet主要是为了降低CNN模型参数数量而设计的。没有提高运行速度。

title: 零门槛玩坏caffe
date: 2017/5/26 15:04:12

categories:

• 深度学习
• 虚拟化
  tags:
• nvidia驱动
• 深度学习
• caffe
• docker
• deeplearning
• python

DL如今已经快成为全民玄学了，感觉离民科入侵不远了。唯一的门槛可能是环境不好配，特别是caffe这种依赖数10种其它软件打框架。不过有了docker之后，小学生也能站撸DL了。

![enter description here][1]

title: 深度学习中译本-节选

date: 2017/4/8 17:38:58

categories:

• 计算机视觉
  tags:
• deeplearning
• 深度学习

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![AI][1]

title: DL从入门到放弃

categories:

• 计算机视觉
  tags:
• deeplearning
• 梯度下降法
• 正则化
• 激活函数

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Yann Lecun, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Ng

![四大巨头][1]