c++使用7年后的经验总结
title: c++使用7年后的经验总结
date: 2017/7/31 17:38:58
categories:
- 编程
tags: - cpp
[TOC]
一年前写了一篇c++11新特性详解, 这里总结了一些c++的编程经验。
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mobile_net的模型优化
title: mobile_net的模型优化
date: 2017/7/23 12:04:12
categories:
- 深度学习
tags: - deeplearning
- 网络优化
- 神经网络
[TOC]
论文出自google的 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications。
源代码和训练好的模型: tensorflow版本
![enter description here][1]
mobilenet 对于alexnet运行速度提高了10倍,参数量降低了50倍!而squeezenet虽然参数量也降低了50倍,但是速度提升很小。
squeeze_net的模型优化
title: squeeze_net的模型优化
date: 2017/7/20 12:04:12
categories:
- 深度学习
tags: - deeplearning
- 梯度下降法
- 正则化
- 激活函数
- 神经网络
SqueezeNet主要是为了降低CNN模型参数数量而设计的。没有提高运行速度。
深度学习理论问题小结
title: 深度学习理论问题小结
date: 2017/7/10 12:04:12
categories:
- 深度学习
tags: - deeplearning
- 梯度下降法
- 正则化
- 激活函数
- 神经网络
[TOC]
Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》
![神经网络和深度学习][1]
零门槛玩坏caffe
title: 零门槛玩坏caffe
date: 2017/5/26 15:04:12
categories:
- 深度学习
- 虚拟化
tags: - nvidia驱动
- 深度学习
- caffe
- docker
- deeplearning
- python
DL如今已经快成为全民玄学了,感觉离民科入侵不远了。唯一的门槛可能是环境不好配,特别是caffe这种依赖数10种其它软件打框架。不过有了docker之后,小学生也能站撸DL了。
![enter description here][1]
深度学习中译本-节选
title: 深度学习中译本-节选
date: 2017/4/8 17:38:58
categories:
- 计算机视觉
tags: - deeplearning
- 深度学习
[TOC]
![AI][1]
深度学习基础知识
title: DL从入门到放弃
categories:
- 计算机视觉
tags: - deeplearning
- 梯度下降法
- 正则化
- 激活函数
[TOC]
Yann Lecun, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Ng
![四大巨头][1]